PoCで終わらせなかった、導入実績

デモは誰でも作れる。違うのは、その先の本番化までやり切った数。業界横断で積み重ねた実績の一部を、企業名を伏せてご紹介します。

100+

PoC実行(場数)

32

本番化までやり切った数

6

業界での本番化実績

PoC実行 100+ 件(場数)
本番化 32

デモは誰でも作れる。違うのは、その先の本番化までやり切った数。

10

通信

7

コンシューマ

5

製造

4

不動産

3

金融

3

製薬

※ 守秘義務により、クライアント名および特定につながる情報は伏せています。以下は代表的な事例の抜粋です。

事例の抜粋

大手通信キャリアカスタマーサポート部門

コールセンターの応対支援AIエージェントを本番化

オペレーターの横で、顧客の質問にリアルタイムで回答候補と根拠(社内規程・料金プラン)を提示するAIエージェント。PoCでは「それっぽく」動いたが、実際の問い合わせログでは料金条件の取り違えが頻発。3ヶ月の出力の作り込みで誤答を実用水準まで抑え、本番投入した。

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大手通信キャリア法人営業部門

法人営業の提案ドラフト生成+社内ナレッジ検索を本番化

過去の提案書・構成事例・料金ロジックを横断検索し、提案書の初稿を生成するAIエージェント。「それらしい初稿」は出るのに事実誤りが残る問題を、出典限定と検証フローの作り込みで解消し、営業現場の標準ツールにした。

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大手小売チェーン店舗運営部門

店舗オペレーションのマニュアル検索AIを全店本番化

膨大な店舗マニュアル・通達から、スタッフの「これどうするんだっけ?」に即答するAIエージェント。検索のヒット精度を実際の質問ログで作り込み、繁忙時間帯でも使える応答品質まで引き上げた。

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大手EC事業者カスタマーサポート部門

EC問い合わせの一次対応・返品処理AIを本番化

注文・配送・返品に関する問い合わせの一次対応を担うAIエージェント。誤った案内が返品・クレームに直結するため、業務システムと連携した正確な状態取得と回答の作り込みを徹底して本番投入した。

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大手製造業製造・生産技術部門

設備保全ナレッジのRAGエージェントを本番化

数十年分の保全記録・技術文書から、トラブル時に対処手順と過去事例を提示するAIエージェント。熟練者の暗黙知が引き出せず止まりがちなPoCを、専門用語と現場表現の橋渡しを作り込んで本番化した。

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大手不動産事業開発部門

物件提案・契約書チェック支援AIを本番化

物件情報の要約・提案文の生成と、契約書ドラフトのリスク条項チェックを担うAIエージェント。法的に重要な見落としが許されないため、チェック観点を専門家と作り込み、人の確認を前提とした実用ツールにした。

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大手金融機関情報システム部門

社内規程・コンプラ照会AIエージェントを本番化

膨大な社内規程・通達・コンプラFAQから、行員の照会に根拠付きで回答するAIエージェント。誤回答がコンプラ違反に直結する領域のため、出典限定と監査要件を徹底して本番化した。

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大手製薬企業R&D部門

安全性・薬事文書の照合・ドラフト支援AIを本番化

安全性情報や薬事関連文書の照合・要約・ドラフト作成を支援するAIエージェント。規制対応に直結し正確性が絶対条件のため、人の検証を前提に、出力の根拠提示とトレーサビリティを徹底して本番化した。

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