導入実績

AIの実務での運用事例

通信・製造・小売・不動産・金融・製薬の大手企業で。企業名は守秘のため伏せ、課題・進め方・成果を紹介します。

32件

業務に定着させたAI

6業界

通信・小売・製造・不動産・金融・製薬

100+件

試作・検証

※ 代表と参画メンバーがこれまでに携わった、大手企業の AI 導入プロジェクトの件数です。企業名は守秘のため伏せています。

10

通信

7

小売・EC

5

製造

4

不動産

3

金融

3

製薬

守秘義務により、クライアント名および特定につながる情報は伏せています

ご相談の始め方

業界や業務を問わずご相談ください。御社のデータと過去の記録で検証する、現場アセスメントから始めます。

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事例の抜粋

業務に定着させた事例

大手通信キャリア

カスタマーサポート部門

コールセンターの応対支援AIエージェントを業務に定着

オペレーターの横で、顧客の質問にリアルタイムで回答候補と根拠(社内規程・料金プラン)を提示するAIエージェント。試作では一見正しく動いたが、実際の問い合わせログでは料金条件の取り違えが頻発。3ヶ月の出力の作り込みで誤答を実用水準まで抑え、導入した。

料金・解約説明の誤案内:評価セット上で導入基準を達成

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大手通信キャリア

法人営業部門

法人営業の提案ドラフト生成+社内ナレッジ検索を業務に定着

過去の提案書・構成事例・料金ロジックを横断検索し、提案書の初稿を生成するAIエージェント。「それらしい初稿」は出るのに事実誤りが残る問題を、出典限定と検証フローの作り込みで解消し、営業現場の標準ツールにした。

提案書初稿の作成時間:初稿のたたき台を自動生成

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大手小売チェーン

店舗運営部門

店舗オペレーションのマニュアル検索AIを全店で業務に定着

膨大な店舗マニュアル・通達から、スタッフの「これどうするんだっけ?」に即答するAIエージェント。検索のヒット精度を実際の質問ログで作り込み、繁忙時間帯でも使える応答品質まで引き上げた。

で実務での稼働に到達:全店規模

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大手EC事業者

カスタマーサポート部門

EC問い合わせの一次対応・返品処理AIを業務に定着

注文・配送・返品に関する問い合わせの一次対応を担うAIエージェント。誤った案内が返品・クレームに直結するため、業務システムと連携した正確な状態取得と回答の作り込みを徹底して導入した。

一次対応の自動解決:有人対応の負荷を軽減

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大手製造業

製造・生産技術部門

設備保全ナレッジのRAGエージェントを業務に定着

数十年分の保全記録・技術文書から、トラブル時に対処手順と過去事例を提示するAIエージェント。熟練者の暗黙知が引き出せず止まりがちな試作を、専門用語と現場表現の橋渡しを作り込んで業務に定着させた。

トラブル時の情報到達時間:過去事例へ即時アクセス

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大手不動産

事業開発部門

物件提案・契約書チェック支援AIを業務に定着

物件情報の要約・提案文の生成と、契約書ドラフトのリスク条項チェックを担うAIエージェント。法的に重要な見落としが許されないため、チェック観点を専門家と作り込み、人の確認を前提とした実用ツールにした。

のチェックを網羅:重要条項

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大手金融機関

情報システム部門

社内規程・コンプラ照会AIエージェントを業務に定着

膨大な社内規程・通達・コンプラFAQから、行員の照会に根拠付きで回答するAIエージェント。誤回答がコンプラ違反に直結する領域のため、出典限定と監査要件を徹底して業務に定着させた。

コンプラ部門への照会:行員の自己解決が増加

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大手製薬企業

R&D部門

安全性・薬事文書の照合・ドラフト支援AIを業務に定着

安全性情報や薬事関連文書の照合・要約・ドラフト作成を支援するAIエージェント。規制対応に直結し正確性が絶対条件のため、人の検証を前提に、出力の根拠提示とトレーサビリティを徹底して業務に定着させた。

文書照合・下書きの工数:専門家は検証・判断に集中

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現場の書類を一つ、お持ちください

その書類を AI でどこまで作れるか、現場アセスメントで確かめます。試作で止まっている AI の立て直しも同じ進め方です。

現場アセスメントを相談する