物件提案・契約書チェック支援AIを業務に定着
物件情報の要約・提案文の生成と、契約書ドラフトのリスク条項チェックを担うAIエージェント。法的に重要な見落としが許されないため、チェック観点を専門家と作り込み、人の確認を前提とした実用ツールにした。
のチェックを網羅
物件情報の要約・提案文の生成と、契約書ドラフトのリスク条項チェックを担うAIエージェント。法的に重要な見落としが許されないため、チェック観点を専門家と作り込み、人の確認を前提とした実用ツールにした。
試作から業務に定着させるまでの課題
試作は動く
誰でもここまでは作れる
試作で停止
精度・ガバナンスで大半が止まる
業務で使える
Wizit が担う領域
背景・課題
提案資料・契約書の作成・確認に時間がかかり、重要条項の見落としリスクも抱えていた。
直面していた課題
- •物件提案資料の作成が手作業で時間がかかる
- •契約書のリスク条項チェックが担当者の経験依存
- •重要な見落としが法的・金銭的リスクに直結
- •物件・契約データの機密性が高く扱いに注意が必要
Wizitのアプローチ
AIに最終判断をさせず「見落としを減らす補助」に役割を限定。チェック観点を専門家と定義し、指摘には必ず該当箇所と根拠を提示する設計にした。
進め方の詳細
- ▸Phase1: 重要条項のチェック観点リストを専門家と整備し、評価セットで精度を作り込み
- ▸Phase1: 指摘に該当条文・根拠を必ず併記し、人の確認を前提とした出力に
- ▸Phase2: 機密データの取り扱い・アクセス制御を整備し導入審査を通過
- ▸Phase3: 見落とし事例を定期点検で反映
主な技術・仕組み
- 契約条項のリスク観点チェック
- 該当箇所・根拠の提示
- 機密データのアクセス制御
- 専門家のレビューを組み込んだ定期点検
この事例の仕組み
AIは見落としを減らす補助。指摘には必ず該当条項と根拠を添え、最終判断は人が行います。
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チェック観点（抜粋）
- ▸解約・違約条項のリスク
- ▸契約期間・更新条件
- ▸責任・補償の範囲
- ▸特約・例外条項の見落とし
試作止まりをどう避けたか
要約・提案文の生成はすぐ形になった。定着の鍵は契約チェック。専門家のチェック観点に沿って漏れなく拾える状態まで作り込んだ。
セキュリティ・ガバナンスへの対応
物件・契約という機密データを扱うため、アクセス制御・操作ログを整備。AIは補助に限定し最終判断は人が行う運用を明文化して審査を通過した。
成果
| 項目 | 導入後の状態 |
|---|---|
| 提案資料の作成時間 | 初稿を自動生成 |
| 契約チェックの見落とし | チェック観点を網羅 |
| レビュー前の下準備 | 専門家は判断に集中 |
※ 数値は守秘のため記載していません。代表と参画メンバーがこれまでに携わった、大手企業の AI 導入プロジェクトの件数です。企業名は守秘のため伏せています。
定性的な変化
- 経験の浅い担当者でも重要条項を見落としにくくなった
- 専門家が確認・判断という付加価値業務に集中できるようになった
- AIを「判断者」ではなく「補助」と位置づけ、安全に活用できた
タイムライン
Phase1 出力の作り込み: 約2.5ヶ月 → Phase2 ガバナンス・導入: 約1.5ヶ月 → Phase3 定期点検（運用中）
その後の横展開
他事業領域の契約・審査業務へ展開を検討中。
※ 守秘義務により、クライアント名および特定につながる固有情報は伏せています。