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物件提案・契約書チェック支援AIを本番化

物件情報の要約・提案文の生成と、契約書ドラフトのリスク条項チェックを担うAIエージェント。法的に重要な見落としが許されないため、チェック観点を専門家と作り込み、人の確認を前提とした実用ツールにした。

重要条項

のチェックを網羅

物件情報の要約・提案文の生成と、契約書ドラフトのリスク条項チェックを担うAIエージェント。法的に重要な見落としが許されないため、チェック観点を専門家と作り込み、人の確認を前提とした実用ツールにした。

この事例が越えた「PoC死の谷」

🧪

デモ(PoC)は動く

誰でもここまでは作れる

⚠️

PoC死の谷

精度・ガバナンスで大半が止まる

🎯

本番で使える

Wizitがやり切る領域

🎯背景・課題

提案資料・契約書の作成・確認に時間がかかり、重要条項の見落としリスクも抱えていた。

直面していた課題

  • 物件提案資料の作成が手作業で時間がかかる
  • 契約書のリスク条項チェックが担当者の経験依存
  • 重要な見落としが法的・金銭的リスクに直結
  • 物件・契約データの機密性が高く扱いに注意が必要

💡Wizitのアプローチ

AIに最終判断をさせず「見落としを減らす補助」に役割を限定。チェック観点を専門家と定義し、指摘には必ず該当箇所と根拠を提示する設計にした。

進め方の詳細

  • Phase1: 重要条項のチェック観点リストを専門家と整備し、評価セットで精度を作り込み
  • Phase1: 指摘に該当条文・根拠を必ず併記し、人の確認を前提とした出力に
  • Phase2: 機密データの取り扱い・アクセス制御を整備し本番審査を通過
  • Phase3: 見落とし事例を継続evalで反映

主な技術・仕組み

  • 🔧契約条項のリスク観点チェック
  • 🔧該当箇所・根拠の提示
  • 🔧機密データのアクセス制御
  • 🔧専門家レビューを組み込んだ継続eval

🧩この事例の仕組み

AIは見落としを減らす補助。指摘には必ず該当条項と根拠を添え、最終判断は人が行います。

📄契約書ドラフト🤖観点チェックリスク条項を抽出⚠️指摘+該当条項🧑‍⚖️人が最終判断AIは「見落としを減らす補助」。判断はあくまで人。

✔️ チェック観点(抜粋)

  • 解約・違約条項のリスク
  • 契約期間・更新条件
  • 責任・補償の範囲
  • 特約・例外条項の見落とし

🔬 PoC死をどう回避したか

要約・提案文の生成はすぐ形になった。本番化の鍵は契約チェック。「それっぽい指摘」ではなく、専門家のチェック観点に沿って漏れなく拾える状態まで作り込んだ。

🔒 ガバナンスをどう突破したか

物件・契約という機密データを扱うため、アクセス制御・操作ログを整備。AIは補助に限定し最終判断は人が行う運用を明文化して審査を通過した。

📈成果

提案資料の作成時間

Before

基準値

After

短縮

初稿を自動生成
契約チェックの見落とし

Before

担当者依存

After

低減

チェック観点を網羅
レビュー前の下準備

Before

手作業

After

自動化

専門家は判断に集中

定性的な変化

  • 経験の浅い担当者でも重要条項を見落としにくくなった
  • 専門家が確認・判断という付加価値業務に集中できるようになった
  • AIを「判断者」ではなく「補助」と位置づけ、安全に活用できた

🗓️ タイムライン

Phase1 出力の作り込み: 約2.5ヶ月 → Phase2 ガバナンス・本番: 約1.5ヶ月 → Phase3 継続eval(運用中)

🚀 その後の横展開

他事業領域の契約・審査業務へ展開を検討中。

※ 守秘義務により、クライアント名および特定につながる固有情報は伏せています。

同じような課題、ありませんか?

止まっているPoCが本番化できるか、最短で見極めます。

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