AIで動き始めた企業と、
止まったままの企業。
差は、開き続けている。
違いは、AIを「自分たちで回せるか」。
外注に依存し続ける限り、コストは下がらず、スピードも上がらない。
Wizitは、御社が「自走できる状態」をつくるパートナーです。
なぜ、AIの成果が残らないのか。
多くの企業がAI導入に投資している。
しかし、導入後に社内だけでAIを進化させ続けられる企業はごくわずかだ。
原因は、技術ではない。
「誰がAIを回すか」の設計にある。
従来のコンサルティングファームやSIerのビジネスモデルは、 継続的な契約から収益を得る構造になっている。
クライアントが自走できるようになれば、自社の収益が減る。
だから構造的に「内製化支援」にはインセンティブが働かない。
これは個々の企業や担当者の問題ではなく、ビジネスモデルの構造的な矛盾です。
Wizitは、御社が自走できる状態をつくること
そのものをビジネスにしています。
コストが下がる
外注依存から脱却し、
AI運用コストを社内に最適化
スピードが上がる
社内で判断・実装できるから、
改善サイクルが速くなる
ノウハウが残る
仕組みと知見が
社内資産として蓄積される
自走できる組織を、3つのフェーズで実現
Wizitのゴールは、クライアントにとってWizitが不要になること
AI Quick Win
1-2ヶ月業務を分析し、動くプロトタイプを実際に作って見せる。社内で「これ使える」と判断できる状態にする。
社内に残るもの: AI適用箇所の判断フレームワーク
内製化トランスファー
2-4ヶ月動くものを社内チームと一緒に改良しながら、本番実装と技術移転を同時に進める。
社内に残るもの: 実装力 + 運用ノウハウ + ガバナンス設計力
自走サポート
1-2ヶ月社内チームだけで回せる状態を確認し、Wizitは退出する。卒業判定を経て、自走体制を確立。
社内に残るもの: 自立したAI活用チーム
最新AI技術を、実務で使い倒す
業界トレンドを常に追い続け、御社に最適なソリューションを選定
推論能力の最適化
大規模言語モデルの推論能力を活用し、複雑な業務課題の分析・提案を実現
コスト効率型実装
Fine-tuned SLMで「精度 vs コスト」の最適バランスを実現。小さなモデルで大きな成果
マルチモーダル対応
テキスト・画像・音声を統合的に処理し、複数の情報源から業務解決策を導出
エンタープライズセキュリティ
エンタープライズ対応の基盤を使用。社内ガバナンス・コンプライアンス準拠
エージェント・ワークフロー
複雑な業務プロセスをAIで自動化。マルチステップの判断・実行をシステム化
継続的な最新化
AI技術は月単位で進化。常に業界最新モデルを検証・導入
よくある質問
AIコンサルティングに関するよくあるご質問
AIコンサルの費用はどのくらいですか？▼
プロジェクト規模や期間により異なります。初回相談は無料です。ヒアリングを通じてお見積もりをご提示します。一般的には、PoC（2-4週間）で200万円〜、本番導入含む年間契約で1,000万円〜が目安です。
小規模な会社でもAI導入は可能ですか？▼
可能です。規模に応じた段階的なアプローチをご提案します。まずは特定業務への生成AI活用から始め、効果を確認しながら拡大していくことで、リスクを抑えた導入が実現できます。
どのような業種・業務に対応していますか？▼
製造業（品質検査、設備保全）、金融（ドキュメント処理、リスク分析）、小売（需要予測、在庫最適化）、BtoB SaaS（カスタマーサクセス）など、幅広い業種で実績があります。
他のAIコンサルとの違いは何ですか？▼
①動くプロトタイプを素早く作って検証、②戦略だけでなく実装・運用まで伴走、③社内で回せる状態を作って退出、④効果測定とKPI設計を重視、という4点が特徴です。
プロジェクトの期間はどのくらいですか？▼
Phase 1（AI Quick Win）で1-2ヶ月、Phase 2（内製化トランスファー）で2-4ヶ月、Phase 3（自走サポート）で1-2ヶ月が目安です。社内チームだけで回せる状態を確認してから退出します。
