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大手製造業売上規模1,000億円以上製造・生産技術部門
設備保全ナレッジのRAGエージェントを本番化
数十年分の保全記録・技術文書から、トラブル時に対処手順と過去事例を提示するAIエージェント。熟練者の暗黙知が引き出せず止まりがちなPoCを、専門用語と現場表現の橋渡しを作り込んで本番化した。
🎯背景・課題
熟練保全員の退職で技術継承が課題。膨大な保全記録はあるが、トラブル時に必要な情報へ素早くたどり着けなかった。
直面していた課題
- •熟練者の暗黙知・対処ノウハウが継承されない
- •保全記録・図面・技術文書が分散し検索性が低い
- •現場の表現と文書上の専門用語が一致せず検索が当たらない
- •工場ネットワークの制約でクラウド利用に制限
💡Wizitのアプローチ
現場が実際に使う言い回しから、文書中の専門用語へ橋渡しできる検索を作り込み。トラブル事例には必ず対処手順と出典を併記した。
進め方の詳細
- ▸Phase1: 過去のトラブル問い合わせから評価セットを作成し、検索ヒット精度を改善
- ▸Phase1: 用語辞書・同義語を整備し、現場表現でも当たる検索に作り込み
- ▸Phase2: 工場ネットワーク要件に合わせた構成で情報システム審査を通過
- ▸Phase4: 保全部門が記録を追加・改善できるよう運用を内製化
主な技術・仕組み
- 🔧保全記録・技術文書のRAG
- 🔧現場用語⇔専門用語の同義語辞書
- 🔧対処手順・出典の併記
- 🔧オンプレ／制約環境に対応した構成
🧩この事例の仕組み
現場の言葉を技術文書の用語へ橋渡しし、必要な対処手順に届かせます。
🗝️ 本番化の決め手
- ▸現場用語⇔専門用語の同義語辞書を地道に整備
- ▸対処手順には必ず出典（保全記録・図面）を併記
- ▸工場ネットワークのセキュリティ制約に合わせた構成
🔬 PoC死をどう回避したか
文書検索のPoCは動いた。だが現場の言い方では全く当たらない。同義語・用語辞書を地道に作り込み、「現場の言葉」で必要な手順に届く状態にしたのが本番化の決め手だった。
🔒 ガバナンスをどう突破したか
工場ネットワークのセキュリティ制約に合わせた構成を採用し、情報システム部門の審査を通過。データの持ち出し制限を満たした。
“
文書はあるのに使えなかった。現場の言葉で引けるようになって、若手が自分で過去事例を調べ始めたのが大きい。
📈成果
トラブル時の情報到達時間
Before
基準値
→
After
短縮
過去事例へ即時アクセス
熟練者への都度確認
Before
多数
→
After
減少
若手の自己解決が増加
検索ヒット率
Before
PoC時は不十分
→
After
実用水準
用語橋渡しで改善
定性的な変化
- ★退職予定の熟練者ノウハウが、引き出せる形で蓄積され始めた
- ★若手が自分で過去事例を調べて対処できるようになった
- ★「文書はあるのに使えない」状態から脱却した
🗓️ タイムライン
Phase1 出力の作り込み: 約3ヶ月 → Phase2 本番（制約環境対応） → Phase4 内製化（運用中）
🚀 その後の横展開
他工場・他ラインへの横展開を進行中。
※ 守秘義務により、クライアント名および特定につながる固有情報は伏せています。
同じような課題、ありませんか？
止まっているPoCが本番化できるか、最短で見極めます。
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