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医療・ヘルスケア業

医療データ活用と業務効率化・患者体験向上

🎯想定される企業プロファイル

病床数500床以上の大規模医療機関の経営企画部門様

よくある課題

1医療データが分散しており統合的な分析ができない

電子カルテ、検査システム、画像システムなど、データが各システムに分散しています。

具体的なペインポイント:

  • 部門ごとにシステムが異なり、データ連携が困難
  • 医療の質向上や研究に活用したいが、データ抽出・分析に時間がかかる
  • 患者の全体像を把握するために複数システムを確認する必要がある
  • データの標準化・構造化が不十分

2医師・看護師の業務負荷が高い

医療従事者の慢性的な人手不足の中、業務効率化が急務となっています。

具体的なペインポイント:

  • カルテ記載や診療報酬請求事務に多くの時間を取られている
  • 夜間・休日の当直体制が厳しく、働き方改革が進まない
  • 患者対応以外の事務作業負担が大きい
  • 医療安全(インシデント防止)のための業務が増加

3患者の待ち時間が長く、満足度が低い

外来患者の待ち時間の長さや、予約の取りにくさが課題となっています。

具体的なペインポイント:

  • 診察待ち時間が長く、患者満足度が低い
  • 予約枠の最適化ができておらず、特定時間帯に集中
  • 検査や処方の待ち時間も含めると、半日以上かかるケースがある
  • Web予約システムが使いづらく、電話予約に依存

Wizitの支援アプローチ

Wizitの支援アプローチ

医療の質と安全を最優先にしながら、業務効率化と患者体験向上を実現します。

🛠️提供サービス

  • 医療DX戦略立案(規制対応・セキュリティ考慮)
  • 医療データ統合基盤の設計・構築支援
  • AI画像診断支援システムの導入
  • 音声認識によるカルテ記載支援
  • 予約・待ち時間最適化システムの導入
  • 生成AIによる医療文書作成支援(サマリー等)

📈期待される成果

  • 医師のカルテ記載時間の削減(30〜50%削減)
  • 画像診断の効率化と見落とし防止
  • 患者待ち時間の短縮(20〜40%短縮)
  • 医療従事者の労働時間削減と働き方改革の推進
  • 患者満足度の向上
  • 医療データの研究・教育への活用促進

⏱️ 想定タイムライン

戦略策定・規制対応検討: 2〜3ヶ月 / PoC実施: 3〜4ヶ月 / 段階的展開: 12〜24ヶ月

💰 投資規模目安

数百万円〜(対象業務範囲による、医療機器認証が必要な場合は別途)

適用可能なWizitのサービス

AI/DXコンサルティング

医療DX戦略からデータ基盤構築まで

生成AIコンサルティング

カルテ記載支援・医療文書自動生成

データサイエンス支援

AI画像診断・予測モデルの開発支援

⚠️ 免責事項

このページに記載されている内容は、一般的な業界課題と想定されるアプローチをまとめたものであり、特定企業の実績や成果を保証するものではありません。 実際のプロジェクトでは、貴社の状況に合わせて詳細な診断と提案を行います。

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