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生成AI活用コンサルティング
ビジネス成果とガバナンスを両立する生成AI導入を
ユースケース選定からRAG・プロンプト設計、セキュリティ/コンプライアンス、 PoCと展開計画まで。安全で効果の高い生成AI活用を伴走します。
こんな課題ありませんか？
🧭
どの業務に効くか分からない
ユースケースが多すぎて優先順位を決められない。効果検証の方法も曖昧。
🛡️
セキュリティ/コンプラが不安
機密情報の取り扱いや誤情報、著作権・個人情報リスクへの対策がわからない。
⏳
PoCが長引き成果が出ない
PoCが収束せず、本番展開の判断材料が揃わない。社内への説明責任を果たしづらい。
Wizitが解決します
ビジネスインパクトを定量化しながら、安全にスケールできる設計とガバナンスを構築。 PoCの意思決定と展開計画まで伴走します。
効果とリスクを見える化した生成AI導入
業務観点でのユースケース選定から、RAG/プロンプト設計、評価基準策定、 セキュリティ・コンプライアンスまで。PoCで効果とリスクを検証し、 展開ステップを合意形成します。
- 業務ヒアリングによるユースケース発掘と優先度付け
- RAG/プロンプト設計・評価指標の策定と高速検証
- 情報漏洩・誤情報リスクに備えたセキュリティとポリシー設計
- PoC計画・効果測定・本番展開ロードマップの策定
サービス内容
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ユースケース選定/業務設計
業務フローを棚卸しし、生成AIが効くポイントを特定。効果とリスクで優先度を決め、簡易業務設計まで落とし込みます。
🧠
プロンプト/RAG設計・評価
社内文書やナレッジを踏まえたRAG/プロンプト設計を行い、評価指標とテストで品質を担保します。
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セキュリティ/コンプライアンス
データ扱い方針、監査ログ、利用ポリシー、誤情報・著作権・個人情報対策など、ガバナンスを設計します。
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PoC・展開計画
PoC計画と効果測定、スケール時の運用/サポート設計まで。社内説明資料づくりも支援します。
進め方
01
ワークショップ/ユースケース発掘
業務ヒアリングとアイデアソンで、効果とリスクを踏まえたユースケースを洗い出します。
02
設計・PoC計画
RAG/プロンプト設計と評価指標を定め、短期間PoCの計画とKPIを設計します。
03
PoC実行・評価
PoCを実施し、品質・効果・リスクを検証。結果を踏まえて展開方針を決定します。
04
展開・運用設計
本番運用のためのセキュリティ/ガバナンス、サポート体制、教育を設計し、ローンチを支援します。