🌟 募集概要
- ポジション
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 従業員（正社員等）
- 年収レンジ（目安）
- 700万〜1,300万円
💡 ポジションの特徴
“動く”を最短で作る
机上の最適化ではなく、プロトタイプ→検証→改善を高速に回せます。
上流と近い
要件/目的と実装が分断されない環境。価値の核心から設計できます。
内製化まで支援
運用/監視/ガードレールまで含めた“現実的なAI”を作り切ります。
🔧 主な業務内容
主な業務（例）
- ・LLM/生成AIを用いたPoC/プロダクト実装
- ・RAG/検索・評価、プロンプト/ワークフロー設計
- ・データ連携、API/バッチ、権限/監査の実装
- ・運用設計（監視/ログ/品質/コスト）
- ・内製化支援（ドキュメント/ガイドライン）
技術スタンス
- ・小さく作って早く当てる（検証しやすい設計）
- ・運用と安全性を最初から設計に入れる
- ・品質/速度/コストのバランスを取り切る
- ・現場が使えるUXに落とし込む
🧠 必要スキル・経験
必須（いずれか）
- ・Web/バックエンドいずれかの開発実務経験
- ・要件を理解し、実装→検証→改善までやり切った経験
- ・チーム開発（レビュー、ドキュメント、運用意識）
歓迎
- ・LLM/生成AI、RAG、評価（Evals）周りの経験
- ・MLOps/監視、セキュリティ、権限設計の経験
- ・クラウド（AWS/GCP等）での運用/構築
- ・技術選定、アーキ設計、性能/コスト最適化
※“AI経験”は必須ではありません。学習スピードと成果志向を重視します。
働き方・カルチャー
手触りある開発
顧客の現場に近い。フィードバックが早く、改善が価値に直結します。
学びの更新
生成AIは日進月歩。新しい知見を試し、勝ち筋を掴みに行きます。
成果に責任
「動いた」ではなく「使われた」まで。運用と定着を大事にします。
🤝 参画イメージ（進め方）
進め方のイメージ
- ・目的/制約の整理 → 試作 → 検証 → 改善を反復
- ・AIエージェントは小さく当ててから拡張
- ・運用設計まで含めて“現場で回る”形に仕上げる
期待するアウトプット例
- ・AIエージェント機能の実装/改善（Webアプリ中心）
- ・運用設計（ログ/監視/品質/コスト）とガードレール
- ・内製化のためのドキュメント/ガイドライン
📩 ご連絡時に添えてほしい情報（任意）
- ・職務経歴書（任意）
- ・直近の開発経験（言語/領域）と強み
- ・生成AI/AIエージェントの取り組み経験（あれば）
- ・GitHub/ポートフォリオ（任意）
いただける情報が多いほど、面談までのやり取りがスムーズになります。